Datu centram kā centralizētai datu glabāšanas un apstrādes iespējai ir jāpaļaujas uz nepārtrauktu serveru darbību visa gada garumā, lai sniegtu pakalpojumus interneta lietotājiem, un uzticamas darbības uzturēšanai ir nepieciešamas papildu saldēšanas iekārtas, piemēram, gaisa kondicionēšana. Rezultātā datu centri patērē daudz enerģijas.
Tātad, cik daudz enerģijas izmanto datu centri? Kādu laiku turpinās uzstādīt superdatu centrus, kas radīs lielu pieprasījumu pēc elektroenerģijas?
Datu centru enerģijas izmantošana nozarē vienmēr ir bijusi problēma.
Datu centra enerģijas patēriņš galvenokārt ietver IT aprīkojumu, saldēšanas sistēmu, elektroapgādes un sadales sistēmu, apgaismojuma sistēmu un citas iekārtas (ieskaitot drošības aprīkojumu, ugunsdzēsību, hidroizolāciju, sensorus un attiecīgās datu centra ēkas vadības sistēmu utt.).
Starp tiem IT aprīkojums galvenokārt attiecas uz iekārtām, kas atbildīgas par informācijas apmaiņu un glabāšanu, piemēram, serveriem un tīkliem, kas ir lielākā daļa no datu centru kopējā enerģijas patēriņa, veidojot aptuveni 40% no kopējā enerģijas patēriņa.
Kopš šī gada sākuma COVID-19 epidēmija ir izraisījusi strauju pieprasījuma pieaugumu pēc tiešsaistes pakalpojumiem, tiešsaistes izglītības, tiešsaistes birojiem un citiem uzņēmumiem. Tā rezultātā paredzams, ka datu centru skaits pārsniegs prognozes, un pieprasījums pēc elektroenerģijas pieaugs.
Runājot par skaitu, tiek lēsts, ka lielu un augstāku datu centru plauktu skaits līdz 2020. gada beigām sasniegs 4,98 miljonus, un tiek lēsts, ka lielu un virs datu centru plauktu skaits līdz 2025. gadam sasniegs 8,02 miljonus.
No ģeogrāfiskā sadalījuma Guangdong, Shanghai, Beijing, Zhejiang un citos ekonomiski attīstītajos reģionos lielu skaitu datu centru sadales skapju bija vairāk. Politikas un atjaunojamo resursu priekšrocību dēļ ir palielinājies arī zaļo datu centru skaits tādos reģionos kā Iekšējā Mongolija un Guidžou.
Vispārējā ideja ir runāt tikai par" total" nevis" margināls" elektrības patēriņš." kopējais" Datu centra enerģijas patēriņš šķiet milzīgs, bet patiesībā no&viedokļa; margināls" datu centrs pakāpeniski noņem" enerģijas patēriņš" ar centieniem.
Strauji augot datu centru skaitam, noteikti palielināsies arī elektroenerģijas patēriņš, taču šie divi ne vienmēr parāda tiešu lineāru sakarību. Tas nozīmē, ka elektroenerģijas patēriņš var rasties, lai sasniegtu datu centra eksploziju.
Lai saprastu korelāciju, sāciet ar jēdzienu PUE, enerģijas izmantošanas efektivitāti un starptautiski pieņemtu datu centra enerģijas patēriņa efektivitātes mēru.
Pieņemot, ka serveri dažādos datu centros patērē vienādu enerģijas daudzumu, jo zemāka ir PUE vērtība, jo mazāks ir datu centra enerģijas patēriņš dzesēšanas un citās palīgsistēmās un mazāks kopējais enerģijas patēriņš.
2020. gada sākumā globālo datu centru PUE vērtība samazinās. Konkrētāk, globālā datu centra skaitļošanas gadījumu skaits 2018. gadā salīdzinājumā ar 2010. gadu palielinājās par 550%, savukārt globālā datu centra enerģijas patēriņš tajā pašā periodā palielinājās tikai par 6%. Līdzīgi kā ārvalstīs, arī vietējo datu centru enerģijas patēriņš katru gadu parāda pakāpeniskas samazināšanās tendenci.
Pirms 2013. gada valstu ārējo pakalpojumu datu centru vidējā PUE vērtība bija aptuveni 2,5, savukārt līdz 2019. gada beigām valstu ārējo pakalpojumu datu centru vidējā PUE vērtība bija gandrīz 1,6.
Kāpēc PUE vērtība samazinās? Ir divi galvenie iemesli.
1.Mēroga izmaiņas.
Pēdējos gados datu centru lielums ir mainījies no mazas uz lielu koncentrāciju. Pirms 2013. gada lielu un augstāku datu centru skaits Ķīnā bija mazs, bet līdz 2019. gadam lielu un augstāku datu centru statīvu lielums bija aptuveni 70%. Šādi datu centri (piemēram, iepriekš minētie superdatu centri) ir liela izmēra, un tos var optimizēt enerģijas patēriņam, izmantojot intensīvu un efektīvu pārvaldību.
2.Tehnoloģiskā uzlabošana.
China' datu centri galvenokārt optimizē enerģijas patēriņu, vienkāršojot barošanas arhitektūru, ieviešot dzesēšanas tehnoloģiju un optimizējot enerģijas pārvaldību. Starp tiem visizcilākā ir dzesēšanas tehnoloģiju izmantošana. Pēdējos gados Ali Cloud ir izstrādājis vairākus superdatu centrus, kas atbilstoši dažādu reģionu īpašībām izmanto zemūdens šķidruma dzesēšanu, upes ūdens dzesēšanu vai dabisku gaisa dzesēšanu, lai samazinātu saistīto enerģijas patēriņu un PUE vērtību. Starp tiem datu centra PUE vērtība, izmantojot zemūdens dzesēšanas tehnoloģiju, var sasniegt aptuveni 1,07.
Pat ja PUE vērtība ir ievērojami samazināta, enerģijas patēriņš, datu centram piezemējoties, joprojām palielināsies. Tāpēc, kā turpināt optimizēt palielināto elektroenerģiju un padarīt datu centru videi draudzīgāku un energoefektīvāku, izmantojot tehnoloģisko līmeni un progresīvas enerģijas pārvaldības metodes, būs problēma, kas nākotnē jāņem vērā visām pusēm.
